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函数式接口包含单个抽象方法，用于将行为作为数据传递。定义：使用 @functionalinterface 注解或包含单个抽象方法的简单接口。使用：通过 lambda 表

在 java 中提升函数性能的方法：使用 apache commons collections 进行高效排序和过滤。利用 google guava 的缓存功能避免重复计

java 中函数式编程最佳实践：使用不可变数据结构，创建新副本，提高安全性。使用纯函数，无副作用，便于测试和并行化。使用高阶函数，将函数作为参数传递，增强代码灵活性。使

java 中处理多重异常的方法：try-catch-finally 块： 使用嵌套的 catch 块来处理不同类型的异常。使用多个 catch 块： 每个 catch

java 提供以下机制来衡量函数执行效率：system.nanotime()：高精度时间测量，返回自 jvm 启动以来的纳秒数。jmh（java 微基准测试工具包）：用

可以通过创建自定义异常来提升错误处理，其优势包括：精准的错误类型：定义针对特定情况的异常。可扩展性和重用性：继承自基础异常类，实现细粒度的错误类型。避免不必要的异常：只

明确答案：通过采用以下方法可以改善 java 函数内存使用率：优化策略：使用基本类型避免临时变量使用高效的数据结构及时释放内存使用内存分析工具 改善 Java 函数内存

java 中函数式编程的替代方案包括：匿名内部类：允许动态创建类并实现函数式接口。方法引用：使用简化的语法来引用现有的方法。lambda 表达式：使用简洁的语法编写匿名

在 java 函数中处理大数据时，可考虑以下优化措施：分批处理数据，分解为较小块逐批处理；使用流式处理，逐条处理连续不断生成的数据；优化内存使用，如使用内存映射文件和惰