java orm 框架通过简化与数据库的交互，提高了开发效率。优点包括：1. 自动化数据持久化和检索；2. 对象抽象；3. 数据转换；4. 事务管理；5. 查询优化。但

在 java 中，反射可用于异常处理，具体步骤如下：导入 java.lang.reflect 包。获取异常类的 throwable 对象。使用 printstacktr

反应式编程在 java 框架中用于处理异步数据流，通过使用 flux 和 mono 等类型来表示数据流和单个值，并利用背压机制确保消费者以合适的速度接收数据。具体实践包

java stream api 提供了一种函数式的集合处理方式，通过创建不可变流并使用管道对其进行转换，可以简洁高效地处理数据。常见操作包括过滤、映射、聚合和遍历。实操

使用 java 中的 stream api，你可以通过以下步骤实现惰性求值：使用 stream.generate() 方法创建惰性序列，它接受一个生成元素的供应商函数。

java 函数效率低下的常见原因有：大量不必要的循环。选择不恰当的数据结构。不必要的字符串操作。过度同步。堆栈溢出。 分析 Java 函数执行效率低下的根源 Java

利用 lambda 表达式可以显著提升 java 函数性能，主要通过：减少匿名内部类的创建和管理开销。提供简洁明了的函数编写方式。 使用 Lambda 表达式提升 Ja

java 中的函数式编程存在局限性：缺乏真正的不可变类型。缺乏类型推断。对尾递归调用有限制。并发性模型基于可变状态，与 fp 原理相违背。 函数式编程在 Java 中的

java 中异常处理模式有：1. try-catch-finally，具体细致但冗长；2. 多重捕获，简化代码但失去异常信息；3. 异常链，提供来源信息但可能混乱；4.

异常处理在 java 中会影响性能，因为 jvm 需要执行创建异常对象、查找处理程序并执行代码等步骤。可通过仅在必要时抛出异常、使用具体异常类型、使用 finally